12. ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO TRONG TÍNH TOÁN CƯỜNG ĐỘ MƯA TỪ ĐỘ PHẢN HỒI RADAR TẠI TỈNH THỪA THIÊN - HUẾ
Thanh bên bài viết
Đã nộp
6 Tháng mười 2023
Đã xuất bản
30 Tháng chín 2023
Các từ khóa:
-
Khí tượng Meteorology
Giới thiệu
Tại Việt Nam, hệ thống radar thời tiết đã được đưa vào khai thác và sử dụng để theo dõi và dự báo mưa lớn gây lũ lụt, lũ quét từ những năm 2000 trên toàn quốc. Lượng mưa ước lượng từ độ phản hồi radar bằng các công thức thực nghiệm đã được nhiều tác giả áp dụng tính cho rất nhiều vùng khác nhau, tuy nhiên kết quả nhận được còn hạn chế do công thức thực nghiệm với các hệ số đơn giản chưa phản ánh được mối tương quan phi tuyến giữa 2 đại lượng này. Bài báo trình bày việc sử dụng mô hình mạng nơ-ron nhân tạo ANN để tìm mối quan hệ giữa lượng mưa và độ phản hồi radar và so sánh với phương pháp sử dụng công thức thực nghiệm. Kết quả đạt được cho thấy khả năng ứng dụng tốt của phương pháp này so với phương pháp sử dụng công thức thực nghiệm.
Toàn văn bài báo
Được tạo từ tệp XML
Trích dẫn
[1]. Nguyễn Hướng Điền (2015). Công thức thực nghiệm tính toán cường độ mưa từ độ phản hồi radar cho khu vực Đông Nam Bộ. Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên và Công nghệ, tập 31, số 3S, tr.66 - 70.
[2]. Nguyễn Thị Hằng, Nguyễn Chính Kiên, Dương Thị Thanh Hương (2022). Ứng dụng một số phương pháp ước tính thông số tối ưu cho mô hình thủy văn phân bố IMECHTV2. Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường. ISSN: 0866-7608, số 42, tr.113 - 123.
[3]. Nguyễn Chính Kiên (2017). Thử nghiệm ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong dự báo thủy văn và thủy lực. Hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ X, Hà Nội (12-2017).
[4]. Krajewski, W. F. and Smith, J. A. (2002). Radar hydrology: Rainfall estimation. Advances in Water Resources, 25, 1387 - 1394.
[5]. Smith, J. A. and Krajewski, W. F. (1991). Estimation of mean field bias of radar rainfall estimates. Journal of Applied meteorology, 30, 397 - 412.
[6]. Sheng Wang (2021). Exploring the utility of radar and satellite-sensed precipitation and their dynamic bias correction for integrated prediction of flood and landslide hazards. Journal of Hydrology, volume 603, part B, December 2021.
[7]. Wilson, J. and Brandes, E. (1979). Radar measurement of rainfall - A summary. Bulletin of the American meteorological society, 60, 1048 - 1058.
[8]. Web dữ liệu ảnh radar của Đài Khí tượng cao không: http://amo.gov.vn/radar/.
[2]. Nguyễn Thị Hằng, Nguyễn Chính Kiên, Dương Thị Thanh Hương (2022). Ứng dụng một số phương pháp ước tính thông số tối ưu cho mô hình thủy văn phân bố IMECHTV2. Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường. ISSN: 0866-7608, số 42, tr.113 - 123.
[3]. Nguyễn Chính Kiên (2017). Thử nghiệm ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong dự báo thủy văn và thủy lực. Hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ X, Hà Nội (12-2017).
[4]. Krajewski, W. F. and Smith, J. A. (2002). Radar hydrology: Rainfall estimation. Advances in Water Resources, 25, 1387 - 1394.
[5]. Smith, J. A. and Krajewski, W. F. (1991). Estimation of mean field bias of radar rainfall estimates. Journal of Applied meteorology, 30, 397 - 412.
[6]. Sheng Wang (2021). Exploring the utility of radar and satellite-sensed precipitation and their dynamic bias correction for integrated prediction of flood and landslide hazards. Journal of Hydrology, volume 603, part B, December 2021.
[7]. Wilson, J. and Brandes, E. (1979). Radar measurement of rainfall - A summary. Bulletin of the American meteorological society, 60, 1048 - 1058.
[8]. Web dữ liệu ảnh radar của Đài Khí tượng cao không: http://amo.gov.vn/radar/.
Các tác giả
Nguyễn Chính, K., Nguyễn Thị, H., & Dương Thị Thanh, H. (2023). 12. ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO TRONG TÍNH TOÁN CƯỜNG ĐỘ MƯA TỪ ĐỘ PHẢN HỒI RADAR TẠI TỈNH THỪA THIÊN - HUẾ . Tạp Chí Khoa học Tài Nguyên Và Môi trường, (47), 136–144. Truy vấn từ http://tapchikhtnmt.hunre.edu.vn/index.php/tapchikhtnmt/article/view/516
##submission.license.notAvailable##
