12. ỨNG DỤNG DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM LANDSAT ĐÁNH GIÁ NGUY CƠ HẠN HÁN KHU VỰC TỈNH HÀ TĨNH

Nguyễn Hữu Trường, Bùi Thị Thúy Đào, Ninh Thị Kim Anh

Giới thiệu

Hạn hán là một hiện tượng tự nhiên khá phức tạp, hình thành chậm và gây ra các ảnh hưởng nghiêm trọng đến môi trường sống và hoạt động sản xuất của người dân. Việc nghiên cứu các công nghệ có thể xác định được hiện trạng, đồng thời cảnh báo sớm hay dự báo nguy cơ xảy ra tình trạng khô hạn là điều cần thiết. Cho đến nay, có rất nhiều biện pháp, hướng tiếp cận trong việc đánh giá, giám sát, cũng như là dự báo khô hạn đã được nghiên cứu và sử dụng. Trong đó, nghiên cứu tập trung vào xây dựng, tính toán chỉ số hạn dựa trên số liệu từ ảnh viễn thám có nhiều ưu việt trong đánh giá mức độ khô hạn trên phạm vi lãnh thổ rộng. Trong bài báo này chỉ số khô hạn nhiệt độ thực vật (TVDI) khu vực tỉnh Hà Tĩnh đã được xác định thông qua chỉ số thực vật (NDVI) và nhiệt độ bề mặt đất (LST) chiết tách từ dữ liệu Landsat 8 OLI-TIRS. Kết quả cho thấy giá trị chỉ số NDVI dao động từ -0,278 ÷ 0,639, giá trị LST dao động từ 17,23 ÷ 39,98 oC và chỉ số TVDI dao động từ 0 ÷ 1,0. Mặt khác, việc phân cấp mức độ khô hạn cũng cho thấy khu vực tỉnh Hà Tĩnh phần lớn diện tích có mức độ khô hạn nhẹ (69,11 %) và mức khô hạn trung bình (15,52) xảy ra trên các diện tích đất nông nghiệp. Mức khô hạn nặng và rất nặng (1,19 %) chỉ xảy ra cục bộ tại một số điểm thuộc các xã vùng ven biển.

Toàn văn bài báo

Được tạo từ tệp XML

Trích dẫn

[1]. Thiruvengadachari, S., Gopalkrishna, H. R., (1993). An integrated PC environment for assessment of drought. International Journal of Remote Sensing 14:3201 - 3208.
[2]. Trịnh Lê Hùng (2014). Ứng dụng dữ liệu viễn thám hồng ngoại nhiệt LANDSAT nghiên cứu độ ẩm đất trên cơ sở chỉ số khô hạn nhiệt độ thực vật. Tạp chí Các khoa học về Trái đất, Tập 36, Số 03, trang 262 - 270.
[3]. Trịnh Lê Hùng, Đào Khánh Hoài (2015). Ứng dụng viễn thám đánh giá nguy cơ hạn hán khu vực huyện Bắc Bình, tỉnh Bình Thuận. Tạp chí Khoa học Đại học Sư phạm TP. HCM, số 5(70), trang 128 - 139.
[4]. Patel, N. R., Anapashsha, R., Kumar, S., Saha, S. K., Dadhwal, V. K., (2009). Assessing the potential of MODIS-derived temperature/vegetation condition index (TVDI) to infer soil moisture status. International Journal of Remote Sensing, 30(1), 23 - 39.
[5]. Nam, W. H., Tadesse, T., Wardlow, B. D., Hayes, M. J., Svoboda, M. D., Hong, E. M., Jang, M. W., (2018). Developing the vegetation drought response index for South Korea (VegDRI-SKorea) to assess the vegetation condition during drought events. International journal of remote sensing, 39(5), 1548 - 1574.
[6]. Varghese, D., Radulović, M., Stojković, S., Crnojević, V., (2021). Reviewing the potential of Sentinel-2 in assessing the drought. Remote sensing, 13(17), 3355.
[7]. Ghaleb, F., Mario, M., Sandra, A. N., (2015). Regional Landsat-based drought monitoring from 1982 to 2014. Climate, 3(3), 563 - 577.
[8]. Nguyễn Huy Anh, Trần Văn Trọng, Trần Văn Sơn (2023). Ứng dụng ảnh vệ tinh Landsat 8 đánh giá mức độ khô hạn tại thị xã Buôn Hồ, tỉnh Đắk Lắk. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 755(1), 95 - 106.
[9]. Ngô Anh Tú, Phan Văn Thơ, Nguyễn Thị Tường Vi (2022). Đánh giá tác động của hạn hán đến đất nông nghiệp trên địa bàn huyện Phù Cát và Phù Mỹ tỉnh Bình Định. Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ, Số 54 - 12/2022.
[10]. Nguyễn Nam Thành, Trần Hồng Thái, Bạch Quang Dũng (2019). Nghiên cứu xây dựng bản đồ phân vùng hạn hán lưu vực Sông Ba trong bối cảnh biến đổi khí hậu. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 704, 1 - 8.
[11]. Đỗ Thị Phương Thảo, Dương Thị Mai Chinh, Lê Anh Tài, Trần Thị Tuyết Vinh, Nguyễn Thị Thu Hà (2020). Thành lập bản đồ khô hạn tổng hợp tỉnh Ninh Thuận bằng phương pháp chiết xuất và tổng hợp thông tin địa không gian từ dữ liệu Landsat 8 OLI-TIR. Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất, Tập 61, Kỳ 4 (2020) 11 - 24.
[12]. Phạm Thị Thanh Hòa, Vũ Ngọc Quang (2020). Nghiên cứu tình trạng hạn nông nghiệp dựa trên chỉ số hạn từ ảnh viễn thám Landsat 8 trên nền tảng Google Earth Engine. Hội nghị toàn quốc Khoa học trái đất và Tài nguyên với Phát triển bền vững, 41 - 50.
[13]. UBND tỉnh Hà Tĩnh (2024). Báo cáo thuyết minh tổng hợp kế hoạch sử dụng đất giai đoạn 2015 - 2025 của tỉnh Hà Tĩnh.
[14]. Alipour T., Sarajian M. R., Esmaseily A., (2004). Land surface temperature estimation from thermal band of LANDSAT sensor, case study: Alashtar city. The international archives of the Photogrammetry, Remote sensing and Spatial information sciences, Vol. XXXVIII-4/C7.
[15]. Valor E., Caselles V., (1996). Mapping land surface emissivity from NDVI. Application to European African and South American areas. Remote sensing of Environment, 57, pp. 167 - 184.
[16]. Sandholt, I., Rasmussen, K., Andersen, J., (2002). A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status. Remote Sensing of environment, 79(2 - 3), 213 - 224.
[17]. Lambin, E. F., Ehrlich, D., (1996). The surface temperature-vegetation index space for land cover and land-cover change analysis. International journal of remote sensing, 17(3), 463 - 487.

Các tác giả

Nguyễn Hữu Trường
Bùi Thị Thúy Đào
bttdao@hunre.edu.vn (Liên hệ chính)
Ninh Thị Kim Anh
Trường, N. H., Đào, B. T. T., & Anh, N. T. K. (2024). 12. ỨNG DỤNG DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM LANDSAT ĐÁNH GIÁ NGUY CƠ HẠN HÁN KHU VỰC TỈNH HÀ TĨNH. Tạp Chí Khoa học Tài Nguyên Và Môi trường, (52), 127–137. https://doi.org/10.63064/khtnmt.2024.608
##submission.license.notAvailable##

Chi tiết bài viết

Các bài báo tương tự

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.

07. XÂY DỰNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ TỈNH NINH THUẬN TỪ TƯ LIỆU ẢNH VỆ TINH VÀ DỮ LIỆU KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN NGUỒN MỞ

Ngọc Đinh Bảo, Yến Dương Thị Hồng, Thoa Lê Thị Kim, Hoàng Lê Đức, Lưu Đào Thị, Hoàng Phí Thị Thu,...
Abstract View : 333
Download :89