11. Application of low cost, high and super-high resolution satellite images to update geographic information database at ratio 1/ 10,000 and 1 / 25,000

Thảo Đỗ Thị Phương, Hiền Trần Thị, Ngọ Nghiêm Văn, Lợi Nguyễn Văn

Abstract

The adjustment of topographic maps and updating geographic information database by satellite images have mainly used VNREDSAT-1, SPOT6 / 7, Worldview2/3. However, some cases avaiable images do not meet the coverage requirements or have a relatively high cost. In fact, there are some new satellites, such as PlanetScope, RapidEye, SkySat which generate high, super-high resolution images, advantages of shooting time and lower cost. However, small image size (2.5 - 8 km) of such new satellites may lead to difficulties in image processing. The purpose of this paper is to evaluate the applicability of some low-cost high-resolution satellite images (PlanetScope, RapidEye, SkySat) in addition to the existing remote sensing data sources for updating the geographic information database ratio 1/10,000 and 1/25,000. To achieve the above goal, the paper has researched, analyzed, evaluated the geometric processing and mozaic through from theory to experiment to get conclusions about the applicability of some high and super high resolution remote sensing images in practice. The research results show that PlanetScope images meet the requirements for updating geographic infomation database at ratio 1 / 25,000 and the super-high resolution images (e.g. SkySat) meet the requirements for updating geographic infomation database at the ratio of 1 / 10,000.

Full text article

Generated from XML file

References

[1]. Bộ Tài nguyên và Môi trường (2012). Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về chuẩn thông tin địa lý cơ sở QCVN 42:2012/BTNMT, ban hành kèm theo Thông tư số 02/2012/TT-BTNMT ngày 19 tháng 3 năm 2012.
[2]. Bộ Tài nguyên và Môi trường (2012). Thông tư số 05/2012/TT-BTNMT ngày 08 tháng 05 năm 2012, Quy định kỹ thuật hiện chỉnh bản đồ địa hình quốc gia tỷ lệ 1/25.000 và 1/50.000 bằng ảnh vệ tinh.
[3]. Bộ Tài nguyên và Môi trường (2015). Thông tư số 10/2015/TT-BTNMT ngày 25 tháng 3 năm 2015, Quy định kỹ thuật về sản xuất ảnh viễn thám quang học độ phân giải cao và siêu cao để cung cấp đến người sử dụng.
[4]. Bộ Tài nguyên và Môi trường (2015). Thông tư số 69/2015/TT-BTNMT ngày 22 tháng 12 năm 2015, Quy định kỹ thuật cập nhật cơ sở dữ liệu nền địa lý tỷ lệ 1/10.000 bằng ảnh vệ tinh.
[5]. European Space Agency (2020). SkySat. tại trang web https://earth.esa.int/eogateway/missions/skysat?sortby=NEWEST_FIRST.
[6]. Dr. Mateo Gašparović Dino Dobrinić, Assoc. Prof. Dr. Robert Župan (2018). Horizontal accuracy assessment of Planetscope, Rapideye and Worldview-2 satellite imagery.
[7]. Planet (2013). Satellite Imagery Product Specifications. tại trang web https://www.BlackBridge.com.
[8]. Planet (2020). Planet imagery product specifications. tại trang web https://www.planet.com/.
[9]. Planet (2020). Rapideye imagery product specifications. tại trang web https://www.planet.com/.
[10]. M. Selim (2018). Assessment of New High-Resolution SkySat Satellite Imagery for Producing Large Scale Map. Volume 9, Issue 5.
[11]. Planet Company, tại trang web https://www.planet.com/company/.
[12]. Blanka Vajsova Slavko Lemajic, Pär Johan Åstrand (2018). New sensors benchmark report on PlanetScope.

Authors

Thảo Đỗ Thị Phương
rsctuan@yahoo.com (Primary Contact)
Hiền Trần Thị
Ngọ Nghiêm Văn
Lợi Nguyễn Văn
Đỗ Thị Phương, T., Trần Thị, H., Nghiêm Văn, N., & Nguyễn Văn, L. (2021). 11. Application of low cost, high and super-high resolution satellite images to update geographic information database at ratio 1/ 10,000 and 1 / 25,000. Science Journal of Natural Resources and Environment, (35), 103–109. Retrieved from https://tapchikhtnmt.hunre.edu.vn/index.php/tapchikhtnmt/article/view/317
##submission.license.notAvailable##

Article Details

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)

01. Monitoring mining activities by using satellite imagery data and UAV images: a case study in Yen Bai province

Huệ Lê Minh, Hiên Vũ Thị Thanh, Thảo Đỗ Thị Phương
Abstract View : 39
Download :19

13. Development of water turbidity monitoring system using the Internet of Things (IoT) additional to remote sensing data

Chung Doãn Minh, Quang Huỳnh Xuân, Nguyên Mai Thị Hồng, Đạt Đinh Ngọc, Ngọc Phạm Văn Bạch, Quân...
Abstract View : 66
Download :11

06. Study on soil salinity by using Sentinel-2 imagery data: a case study in Dong Nai Province, Vietnam

Huy Chu Xuân, Ngọc Nguyễn Minh, Đạt Đinh Ngọc, Thủy Lê Thu, Hải Hoàng, Huy Bùi Quang, Phong Trần...
Abstract View : 61
Download :14