06. NGHIÊN CỨU DỰ BÁO DÔNG CHO SÂN BAY ĐÀ NẴNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ VẬT LÝ
Thanh bên bài viết
-
Khí tượng - Thủy văn Meoteorology - Hydrology
Giới thiệu
Dông là hiện tượng thiên tai phổ biến xảy ra ở hầu khắp các khu vực trên cả nước tại bất cứ thời gian nào trong năm và gây ảnh hưởng lớn đến các lĩnh vực của nền kinh tế, xã hội như hàng không, hàng hải, giao thông, du lịch... và đặc biệt là ảnh hưởng trực tiếp đến đời sống của người dân. Vì vậy việc nghiên cứu dự báo dông phục vụ cho công tác bay tại các sân bay nói chung, cảng hàng không quốc tế Đà Nẵng nói riêng là rất cần thiết. Nghiên cứu này sử dụng số liệu quan trắc tại trạm, số liệu thám không vô tuyến, số liệu mô hình và số liệu tái phân tích để tính toán và phân tích cụ thể, chi tiết về hiện tượng dông cho khu vực sân bay Đà Nẵng và lân cận. Kết quả cho thấy, các phương trình dự báo dông thời hạn đến 24 giờ cho khu vực sân bay Đà Nẵng có kết quả thử nghiệm với bộ số liệu phụ thuộc và độc lập đáp ứng được yêu cầu của bài toán dự báo dông.
Toàn văn bài báo
Trích dẫn
2) Hoàng Phúc Lâm, Nguyễn Đức Nam, Đỗ Thị Thanh Thủy, Hoàng Đức Cường (2019), Xây dựng mô hình thống kê hiệu chỉnh kết quả dự báo mưa cho khu vực Bắc Bộ sử dụng xoáy thế. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 697, 26-32.
3) Schmeits, Maurice J. et al (2005), Probabilistic Forecasting of (Severe) Thunderstorms in the Netherlands Using Model Output Statistics, Weather and Forecasting, Vol. 20, No2., pp. 134-148.
4) Guqian Pang et al (2019), A Binary Logistic Regression Model for Severe Convective Weather with Numerical Model Data, Hindawi, Advances in Meteorology, Volume 2019, Article ID 6127281, 15 pages, https://doi.org/10.1155/2019/6127281
