05. NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG THUẬT TOÁN CHO PHẦN MỀM HỖ TRỢ DỰ BÁO, CẢNH BÁO CẤP ĐỘ RỦI RO DO MƯA LỚN
Thanh bên bài viết
Đã nộp
23 Tháng hai 2022
Đã xuất bản
5 Tháng mười 2019
Các từ khóa:
-
Công nghệ thông tin Information technology
Giới thiệu
Hiện nay dự báo, cảnh báo cấp độ rủi ro do mưa lớn được thực hiện chủ yếu tại các Đài Khí tượng thủy văn bằng phương pháp truyền thống do đó có một số hạn chế nhất định. Bài báo sử dụng thuật toán và chức năng của phần mềm hỗ trợ dự báo, cảnh báo cấp độ rủi ro do mưa lớn. Kết quả của bài báo là xây dựng thuật toán cho phần mềm hỗ trợ dự báo, cảnh báo cấp độ rủi ro do mưa lớn trong khoảng thời gian dự báo dưới 12 giờ.
Toàn văn bài báo
Được tạo từ tệp XML
Trích dẫn
[1]. Hoàng Minh Toán (2009). Xây dựng công thức tính lượng mưa từ số liệu ra đa Doppler cho khu vực Trung Trung Bộ. Báo cáo luận văn thạc sỹ.
[2]. Lê Đức Cương (2018). Nghiên cứu sử dụng số liệu ra đa để cảnh báo/dự báo bão kèm mưa lớn, phục vụ xây dựng cấp độ rủi ro thiên tai cho khu vực Bắc Trung Bộ. Đề tài cấp Bộ, mã số TNMT.2016.05.30.
[3]. Luật số 33/2013/QH13 (Luật Phòng, Chống thiên tai đã được Quốc hội nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam khóa XIII, kỳ họp thứ 5 thông qua).
[4]. Quyết định số 44/2014/QĐ-TTg về cấp độ rủi ro thiên tai cho từng loại thiên tai dựa trên cường độ.
[5]. Trần Duy Sơn (2005). Chỉ tiêu nhận biết dông cho ra đa thời tiết MRS-2730 Phù Liễn. Báo cáo tổng kết đề tài cấp Bộ.
[6]. Gesell, G., (1989). An Algorithm for Snow and Ice Detection Using AVHRR Data: An Extension to the APOLLO Software Package. Int. J. Remote Sensing 10.
[2]. Lê Đức Cương (2018). Nghiên cứu sử dụng số liệu ra đa để cảnh báo/dự báo bão kèm mưa lớn, phục vụ xây dựng cấp độ rủi ro thiên tai cho khu vực Bắc Trung Bộ. Đề tài cấp Bộ, mã số TNMT.2016.05.30.
[3]. Luật số 33/2013/QH13 (Luật Phòng, Chống thiên tai đã được Quốc hội nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam khóa XIII, kỳ họp thứ 5 thông qua).
[4]. Quyết định số 44/2014/QĐ-TTg về cấp độ rủi ro thiên tai cho từng loại thiên tai dựa trên cường độ.
[5]. Trần Duy Sơn (2005). Chỉ tiêu nhận biết dông cho ra đa thời tiết MRS-2730 Phù Liễn. Báo cáo tổng kết đề tài cấp Bộ.
[6]. Gesell, G., (1989). An Algorithm for Snow and Ice Detection Using AVHRR Data: An Extension to the APOLLO Software Package. Int. J. Remote Sensing 10.
Các tác giả
Trần Cảnh, D. (2019). 05. NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG THUẬT TOÁN CHO PHẦN MỀM HỖ TRỢ DỰ BÁO, CẢNH BÁO CẤP ĐỘ RỦI RO DO MƯA LỚN. Tạp Chí Khoa học Tài Nguyên Và Môi trường, (27), 48–54. Truy vấn từ https://tapchikhtnmt.hunre.edu.vn/index.php/tapchikhtnmt/article/view/181
##submission.license.notAvailable##
